Impact


Machine learning is at the core of a new wave of artificial intelligence applications limited only by our imagination.

New algorithmic approaches, recent jumps in processing power and large training data sets generated by internet users mean that, for the first time, machines can learn to solve useful problems without explicit programming.

Infinite possibilities

We’re working at the frontier of this vital, transformative technology, developing systems that leverage deep learning techniques to achieve unprecedented performance in a huge range of applications.

From detecting anomalies and attacks in networks and learning to control legacy systems to high-performance audio and image processing and interpretation, optimising infrastructure deployment and natural communication with humans, the possibilities are endless.

Welcome to the Digital Greenhouse

The Digital Greenhouse is a purpose-built facility designed for discovering, developing and testing machine learning approaches in a fast, secure environment.

Inspired by botanical sciences, our team ‘grows’ hundreds of strains of models to understand where the richest pickings are to be found – beyond the confines of ordinary software development methodologies. New algorithmic hopefuls are assessed against long-standing commercial and industrial challenges, such as optimising the deployment of cellular infrastructure or detecting anomalies on a manufacturing line.

State-of-the-art compute resource

The Digital Greenhouse runs on high-performance computing based around NVIDIA’s DGX-1 Deep Learning Supercomputer and other GPU- and FPGA-accelerated servers, providing petaflop-scale compute on-site.

This links to petabyte-scale local storage, project-specific clouds and our continuous integration systems. When our organically grown machine learning is ready, we can export models easily to customers’ own compute facilities or the cloud.

Experience


Versatility and breadth

Our machine learning expertise spans older, established techniques such as Bayesian inference and support vector machines, through to the latest advances in deep learning, generative networks, natural language processing and unsupervised learning.

We can design, develop and deploy sophisticated bespoke machine learning systems from the ground up or work with third-party services and platforms. Particular specialities include real-time/low-latency processing at the network edge, lower power silicon design for machine learning and tools that allow deep learning to be trained effectively with much smaller datasets than is typically believed possible.

Tech, tools & facilities


Digital Greenhouse
 

Digital Greenhouse

The Digital Greenhouse is our purpose-built AI research facility, specifically designed to discover, develop and test machine learning approaches in a fast, secure environment. The facility features an NVIDIA DGX-1 Deep Learning Supercomputer, a bank of machine learning computers, petabyte local storage and many teraflops of dedicated compute power.

News & insights


マーケットトレンド

コロナの経験を踏まえて – 満足度の高いイベント体験とは

2020年 07月 8日

イベントやテーマパークを運営する業界は、新型コロナウイルスによってとりわけ大きな打撃を受けています。世界中の企業がイベントやテーマパークの来場者に安心して戻って来てもらえるよう懸命に努力している中、安心・安全かつ満足度の高いイベント体験を提供するためにはどの様な取り組みが必要でしょうか? 

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  • サービスデザイン
  • ユーザーエクスペリエンス
マーケットトレンド

VRでの遊びは終わり、自動運転開発の重要なツールに

2020年 07月 2日

バーチャルリアリティ(VR)がゲームの世界から卒業し、画期的なイノベーションの重要な要素となる時が到来したようです。既に、エンジニア、建築家、デザイナー、そして不動産業者までもがVRを利用した視覚化を活用しています。

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ホワイトペーパー

運転席にはAIが座る

2020年 06月 29日

先進運転支援システム(ADAS)は、自動車市場で最も急成長しているテクノロジー分野で、2018年には推定240億ドルの価値があり、2025年には920億ドルまで達すると予測されています。本ホワイトペーパーでは、ADASの普及に向けたビジネス上の問題と技術的な課題を検証し、ミドルクラスの自動車に半自律型機能を提供するためのロードマップを提示しています。  

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マーケットトレンド

テクノロジーで住宅部門におけるCO2削減を加速

2020年 05月 26日

英国政府は2020年代半ばまでに年間30万戸の住宅建設に取り組んでいますが、気候変動法は2030年までに新しい建物による温室効果ガス排出量を半減しなければならないと定めています。

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We can help you achieve the impossible