A recipe for responsible governance of AI
ケンブリッジコンサルタンツが発表した新しいレポートでは、人工知能（AI）の信頼性ある管理に欠けている5つの要素について述べています。多くの記事が深層学習や機械学習を産業、社会、政治を乗っ取る包括的勢力のように描いていますが、このレポートは人々が感じている脅威を打ち消すことを目的としています。
レポートでは、AI技術の研究や応用は各国政府の注目をすぐさま集めるものの、実態として採用に伴い必要となる適切な管理を行う総合的なフレームワークが欠けていると記しています。
政府機関への信頼性あるAI展開に繋がるようなコラボレーションを成功させるには、下記の5つの要素が重要となります。
- 責任（Responsibility）：自律システムの動作の影響について責任を負う特定の担当者が必要です。これは法的救済だけでなく、フィードバックの提供、結果の監視、変更の実施も対象となります。
- 説明責任（Explainability）：なぜその行動がそのようなものなのかを、影響を受ける人（多くの場合は専門家ではない人）に説明できる必要があります。
- 精度（Accuracy）：エラーの原因を特定、監視、評価し、適切に緩和または除去する必要があります。
- 透明性（Transparency）：自律システムによって生成された結果をテスト、レビュー（公開または非公開）、批評および批判することが可能である必要があります。監査と評価の結果は公開され、説明されなければなりません。
- 公平性（Fairness）：データの使用方法は、合理的かつプライバシーを尊重する必要があります。これにより、バイアスを無くして、他の問題のある動作が埋め込まれるのを防ぐことができます。
英国の下院特別委員会（House of Commons Select Committee）のロボット工学及びAIに関する調査では、法的又は規制フレームワークの構築は時期尚早であると結論付けましたが、公開討論及び後に基準や規制が必要となる優先事項を明示しました。これらは、検証と妥当性の確認、意思決定の透明性、バイアスの最小化、プライバシーと承諾、説明責任と法的責任です。現在これを上院の特別委員会がさらに調査し、2018年春に報告される予定です。[1]
2017年2月、欧州議会法務委員会（European Parliament Legal Affairs Committee）はAIとロボット工学に関する欧州規模の法的責任ルールを提案しました。欧州議会委員（MEP）はまた、欧州委員会にロボット工学及びAIの欧州機構設立の可能性について検討するよう依頼しました。これが実現すると技術的、倫理的、法的な専門性が公的団体に提供されることになります。[2]
AIに関する政府の関心が明らかに増加し続ける中、課題や応用可能な市場の範囲も広がっています。AIは特定の業界や分野に特化したものではないのに対し、規制は多くの場合それに特化しています。そのため基本的なインフラが脆弱なままとなり、適応可能性の広がりが問題を引き起こすかもしれません。
AIは、ビジネスと個人的課題両方のソリューションを提供するものとして、また私たちの創造性、自律性、そして生活を脅かすものとして、大々的に宣伝されてきています。企業は知識不足に直面し、AIがどこに向かっているのか、今後の自社の開発にどのような影響を及ぼすのか懸念しています。AIの長期的な見通しに多くの注目が集まり、準備が行われていますが、直近の優先事項を見失わず、政府や企業が今日の限られたAIの応用を実現するフレームワークを浸透させなくてはなりません。
シニア技術戦略コンサルタントMichal Gabrielczykは、レポートの中で次のようにコメントしています。「これらの原則は、基準、ルール、規制に盛り込まれる可能性がありますが、意図しない結果による社会や産業へのリスクを最小限に抑えながら、AIが広く使われるための枠組みをもたらすものです。今、効果的で信頼性のあるAIの基礎を作り、ガイドラインを打ち出さないと、消費者の信頼を築き、素晴らしい未来を向かえ、かつAIによる成果が進化する中で費用の確固たる抑制を維持することはできません。」
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