지난 2년 동안 글로벌 파괴적 혁신을 추구한 기업들은 비즈니스 효율성 및 효과성 향상을 위한 새로운 방법을 모색하는 일을 지체할 수 없습니다.
실질적인 비즈니스 이익 창출을 위한 합성 데이터와 시뮬레이션
공급 사슬 문제 뿐만 아니라 노동력 부족, 그에 반해 치솟는 소비자 수요 등이 결과를 더 빠르게 도출할 수 있는 기술의 발전과 맞물리면서, 시장은 다시 자동화와 자율 주행 중심으로 재편되고 있습니다. 문제는 자동화/자율 시스템의 개발 비용입니다.
이는 지능화 된 시뮬레이션이 필요한 이유이기도 합니다. “지능화 된 시뮬레이션”이라 지칭한 이유는 단순 시뮬레이션은 기껏해야 실제 세계를 모방한 근사치에 불과하기 때문입니다. 이를 기술 용어로 “동치” (equivalence)라 부릅니다. 높은 현실성을 확보할 수 있다면, 주행 및 사물 인지 알고리즘의 성능 테스트 결과를 신뢰할 수 있기 때문에 실제 현실 세계 데이터에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다.
특히, 데이터 수집에 대한 니즈가 줄어들기 때문에 시간과 비용을 절감할 수 있어 자율 주행 시스템 구현에 한 발 더 가까이 다가갈 수 있습니다.
이와 같은 난제 해결을 위해 캠브리지 컨설턴트가 개발한 솔루션을 자세히 알고 싶으시다면, 지금 아래 영상을 시청해 주시기 바랍니다.
