첨단 운전자 보조 시스템 ADAS는 자동화 시장에서 가장 빠르게 성장하고 있는 기술 분야 중 하나로서, 자율주행 자동차 시대의 포문을 열었습니다. ADAS의 가장 핵심 기술 요소인 인공지능(AI)은 실시간 인지, 예측 및 의사 결정과 관련된 전통적 소프트웨어 기술을 훨씬 뛰어 넘는 최첨단 기술입니다.
미래 ADAS 기술이 해결해야 할 시나리오가 점점 더 복잡해짐에 따라 최첨단 인공지능 기술에 대한 필요성 또한 증가하고 있습니다. 그러나 준 자율주행 ADAS 구조에 대한 현 접근 방식은 중거리 자동차 적용이 불가능할 정도로 많은 비용이 소요됩니다.
본 웨비나에서는 ADAS 분야에서 시행하고 있는 캠브리지 컨설턴트의 최근 업계 활동을 통해 심층 인사이트를 공유하고 탐구합니다.
- ADAS의 사용화를 위해 해결해야 할 상업적 기술적 난제
- 최근 딥러닝 분야의 발전이 ADAS의 비약적 발전에 미친 영향
- 초저전력/초저비용 엣지 컴퓨팅 분야의 신흥 기술
- 준 자율주행ADAS의 중거리 자동차 업계 도입 전략
연사
- 올리 퀴르코, 캠브리지 컨설턴트 산업 소비자 에너지 부장
- 토마스 카모디, 캠브리지 컨설턴트 교통 인프라 부장
