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인공지능(AI) 르네상스: 그 발생 원인과 향후 방향
기술 업계의 인공지능(AI)의 보급화 움직임이 본격화되고 있다. 초기에는 업계 선구자들이 이끈 인공지능의 특정한 적용이 주를 이뤘다면 이제는 점차 AI의 보급화와 폭넓은 적용이 가속화 되는 추세이다.
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현실성 높은 시뮬레이션이 더 빠른 자율주행 시스템 개발의 해답이 될 수 있는가?
시뮬레이션은 기껏해야 실제 세계를 모방한 근사치에 불과합니다. 이를 기술 용어로 “동치” (equivalence)라 부릅니다. 캠브리지 컨설턴트는 자율주행 시스템 개발 추진을 위해 모듈 프레임워크와 지능화 된 시뮬레이션 활용으로 결과를 더 빠르게 도출할 수 있는 방법을 연구하고 있습니다.
- 머신 러닝 & AI
- 로봇 공학

혼잡한 환경을 자유롭게 누비는 자율 주행 모바일 로봇
세계는 지금 인공 지능 기반의 자율 주행 모바일 시스템의 급격한 발전을 경험하고 있습니다. 복잡한 환경 속을 자유롭게 주행할 수 있는 자율 주행 모바일 로봇이 다양한 산업계에 새로운 자동화 기회를 가져다 줄 수 있을까요?
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- 로봇 공학
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- 추적 & 위치

감지 강화를 위한 양자 제어
가스 감지 기술은 이미 고도로 발달되어 있습니다. 이보다 더 향상될 수 있을까요?
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인공지능(AI) 기회 – Edge AI 최대치까지 발전시키기
크기, 비용, 전력, 연결성 (connectivity) 측면에서 현재 가지고 있는 여러 한계점들은 Edge AI기술을 최대치까지 발전시키기 위해 극복해야 하는 중대한 도전 과제들이다. 이를 해결하기 위해 캠브리지 컨설턴트는 아시아의 기술 대기업과 최근 AI 프로젝트를 진행하였다.
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코로나가 남긴 과제- 코로나 이후 세계 혁신으로 대응하기
세계가 위기에 처해 있다. 단순하고 단기적인 생존은 그것이 국가로서든, 정부로서든, 기업으로서든, 가족으로서든, 외롭고 잊혀진 자기 고립적인 개인으로서든 모든 사람의 최우선 과제다. 압도적인 필요성은 언제나 발명의 어머니였다. 이 위기가 우리를 어디로 이끌 것인가?
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- 인간 공학
- 혁신 관리
- 전략적 컨설팅