
様々な分野の専門家チームが、 ソートリーダーシップを発揮しています。

ネットゼロの推進 - 二酸化炭素回収に農業技術は対応可能か?
農業を支える規制や補助金制度は急速に変化しています。さらに、土壌の健全性やネットゼロ、自然的価値の高い農地の維持などの懸念が、ますます世間の注目を集めています。
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患者モニタリングシステムの未来
患者管理にはモニタリングが不可欠です。モニタリングで得られる断続的かつ継続的な情報は、様々な用途で使用されます。病態を明確にしたり、治療方法を患者さんや関係者に説明したり、その後の治療が順調かどうか判断したりすることができます。
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Desirability:必要性、Viability:持続可能性、Feasibility:実現可能性
サイバーフィジカル分野におけるイノベーションのアイデアを思い付いた場合、次のステップはどうすればよいのでしょうか?誰もが何から取り組むのか理解していたり、成功する自信があるわけではありません。当社では、DVF(Desirability:必要性、Viability:持続可能性、Feasibility:実現可能性) で知られるデザイン思考の手法を採用し、製品開発を進めています。
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新・2023年の展望: 医療を変えるイノベーションはAPACから
2022年はメドテックの革新についてはローラーコースターのような年でした。ベンチャー投資の劇的な停滞、多国籍企業を襲ったインフレや景気後退、そして地政学的な逆風、最新技術の出現、業界地図を変えるようないくつかのM&Aなどがありました。ラウール サシェが2023年に予測されるメドテック分野でのイノベーションについて考察します。
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オープンRANのインテリジェント化がサービスパフォーマンスを変革
私たちは、電気通信の未来にとって極めて重要な時期に突入しています。オープンRAN(O-RAN)とAIによってもたらされる新たな可能性に向き合うべき時が来ているのです。これらが、自動ネットワーク運用を最適化し、サービスパフォーマンスを最大化する鍵となります。
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タンパク質培養のスケールアップにおける課題をデジタルツインが解決
バイオプロセスの実用化において、培養肉などの培養材料を開発する企業は、製造プロセスをスケールアップする各段階で、技術面でも資金面でも困難に直面します。スティーブ トーマスとジェームズ ウェストリーの2人が、生物学、熱伝達、物質移動、流体力学を組み合わせた高度な予測モデル、すなわちデジタルツインを活用し困難な課題を解決する方法について説明いたします。
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量子クラウドコンピューティングとデジタルサービスのイノベーションによる、極めて競争力の高いビジネスモデルの創造
「量子コンピューティングとは何か?」という問いを、引き続き世界中の経営幹部から頻繁に耳にします。ケンブリッジコンサルタンツは、物理学者、技術者、設計者など多領域にわたる専門家チームが、量子技術により実現可能な輝く未来につながる道筋造りのお手伝いをします…
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消費財メーカーからみた イノベーションの秘訣
人間にとって自然なことなのでしょうか?
最新のニュースを仲間と共有したいという強い気持ちは、皆がもっているようです。
好奇心旺盛で、常に競争の激しい消費財の業界ではまさにそうした行動をとります。
A社はどのようにしてこれを実現したのか?
B社はいかにそれを可能にしたのか?
C社は何をやろうとしているのか?
そこで、世界有数の消費財(CPG)、あるいは日用消費財(FMCG)のシニア・イノベーターたちに実態をたずねたところ、ほぼ全員が、当社が調査結果を共有する約束したことに、少なからず関心を示しました。
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CESが示す未来:新たなビジネスモデル「product+」
CES(Consumer Electronic Show)に物理的にまたはバーチャルに参加すると、誰しもが圧倒されます。デジタル革命前から存在する消費財メーカーの方は、無限のオプションの中で一体何に注目すればよいのでしょう?
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新型コロナウイルスの論点 ~パンデミック後の革新的な世界への対応策を具体化
世界は危機に瀕しています。国、政府、企業、家族のある方、独身の方、また引きこもりの状態にある方でも、明日生きていることは誰にとっても最優先事項です。しかし、いつの世でも必要は発明の大いなる母です。
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ニューノーマルは、流通業の次世代サービスモデルとなるか?
感染症対策により、消費者はオンラインでのショッピングを余儀なくされました。消費財メーカーは、消費者とのデジタルによるコミュニケーションを重要視する未来が、パンデミックにより示唆されました。
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オートメーションはコロナ禍でのサプライチェーンや労働環境問題の打開策に成り得るか?
新型コロナウイルス感染症によるグローバルサプライチェーンや労働環境の混乱の中、オートメーションはより注目を集めています。パンデミックの余波を最小限に抑えるために不可欠なオートメーションをいち早く実装するには、何が必要なのでしょうか?
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