Insights

기술 업계의 인공지능(AI)의 보급화 움직임이 본격화되고 있다. 초기에는 업계 선구자들이 이끈 인공지능의 특정한 적용이 주를 이뤘다면 이제는 점차 AI의 보급화와 폭넓은 적용이 가속화 되는 추세이다.

시뮬레이션은 기껏해야 실제 세계를 모방한 근사치에 불과합니다. 이를 기술 용어로 “동치” (equivalence)라 부릅니다. 캠브리지 컨설턴트는 자율주행 시스템 개발 추진을 위해 모듈 프레임워크와 지능화 된 시뮬레이션 활용으로 결과를 더 빠르게 도출할 수 있는 방법을 연구하고 있습니다.

세계는 지금 인공 지능 기반의 자율 주행 모바일 시스템의 급격한 발전을 경험하고 있습니다. 복잡한 환경 속을 자유롭게 주행할 수 있는 자율 주행 모바일 로봇이 다양한 산업계에 새로운 자동화 기회를 가져다 줄 수 있을까요?  

원격 진단 및 모니터링에 대한 수요가 점차 증가함에 따라 원격 의료(telehealth)솔루션도 함께 증가하고 있습니다. 다량의 데이터를 처리하는데 가장 적절한 데이터 전략을 어떻게 선택하고 계십니까? 서로 상충되는 요소들의 균형을 잡기 위해 선택과 집중해야 하는 부분은 무엇일까요?

양자 컴퓨팅은 혁신 그 자체 입니다. 양자 컴퓨팅은 생경하지만 놀라운 물리학, 수학, 컴퓨터 과학의 조합으로서, 이 조합이 가진 특별한 잠재력을 보고 전세계 투자금이 양자 컴퓨팅으로 몰리고 있습니다.  

가스 감지 기술은 이미 고도로 발달되어 있습니다. 이보다 더 향상될 수 있을까요? 

우리는 현재 세기의 분수령에 다가가고 있습니다. 혁신 퀀텀 기술은 학계를 넘어 이제 상용화 단계로 확대되고 있습니다.

세계에서 가장 혁신적인 기업들이 세계에서 가장 큰 R&D 팀을 보유하고 있는 것은 아닙니다. 오히려 자사의 인하우스 역량을 다양한 외부 리소스와 결합하여 활용하고 있습니다.

크기, 비용, 전력, 연결성 (connectivity) 측면에서 현재 가지고 있는 여러 한계점들은 Edge AI기술을 최대치까지 발전시키기 위해 극복해야 하는 중대한 도전 과제들이다. 이를 해결하기 위해 캠브리지 컨설턴트는 아시아의 기술 대기업과 최근 AI 프로젝트를 진행하였다.

세계가 위기에 처해 있다. 단순하고 단기적인 생존은 그것이 국가로서든, 정부로서든, 기업으로서든, 가족으로서든, 외롭고 잊혀진 자기 고립적인 개인으로서든 모든 사람의 최우선 과제다. 압도적인 필요성은 언제나 발명의 어머니였다. 이 위기가 우리를 어디로 이끌 것인가?

벤처 펀드에서부터 학술 교류, 오픈 이노베이션에 이르기까지 모든 분야를 아우르는 멀티 모달(Multi-modal) R&D. 귀사는 빠르게 변화하는 오늘날 시장 수요를 만족시킬 준비가 되셨습니까?

사물인터넷(IoT), 데이터 및 인공 지능(AI)은 이미 다수의 업계에서 무궁 무진한 기회를 얻을 수 있는 시장으로 자리잡았다. 그러나 각 업계별 가치를 최대로 창출할 수 있는 구체적인 분야는 무엇이며, 그 기회를 잡을 수 있는 방법은 어떤것일까?